https://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/Recent & Upcoming EventsHugo Blox Builder (https://hugoblox.com)enSat, 01 Jun 2030 13:00:00 +0000https://biophotonics.physics.ntua.gr/media/icon_hu1373293631362092562.pnghttps://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/https://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/example/Sat, 01 Jun 2030 13:00:00 +0000https://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/example/<p>Slides can be added in a few ways:</p> <ul> <li><strong>Create</strong> slides using Wowchemy&rsquo;s <a href="https://docs.hugoblox.com/managing-content/#create-slides" target="_blank" rel="noopener"><em>Slides</em></a> feature and link using <code>slides</code> parameter in the front matter of the talk file</li> <li><strong>Upload</strong> an existing slide deck to <code>static/</code> and link using <code>url_slides</code> parameter in the front matter of the talk file</li> <li><strong>Embed</strong> your slides (e.g. Google Slides) or presentation video on this page using <a href="https://docs.hugoblox.com/writing-markdown-latex/" target="_blank" rel="noopener">shortcodes</a>.</li> </ul> <p>Further event details, including page elements such as image galleries, can be added to the body of this page.</p>https://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/modeling/Wed, 16 Apr 2025 15:35:00 +0000https://biophotonics.physics.ntua.gr/en/event/modeling/<p><strong>Περιγραφή</strong> Οι φοιτητές θα αναπτύξουν ένα μοντέλο διάδοσης σύμφωνου φωτός (laser) μέσω σκεδαστικών μέσων, όπως οι βιολογικοί ιστοί, αξιοποιώντας τεχνικές οπτικής Fourier και υπολογιστικά μοντέλα. Στόχος είναι η πρόβλεψη της διασποράς και του σήματος του φωτός με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης (ML) και νευρωνικών δικτύων (NN), με εφαρμογές στην οπτική απεικόνιση και θεραπευτική.</p> <p><strong>Απαραίτητες γνώσεις</strong></p> <ul> <li>Προγραμματισμός σε Matlab ή Python</li> <li>Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης / νευρωνικών δικτύων</li> <li>Θεμελιώδεις γνώσεις οπτικής και οπτικής διάδοσης</li> </ul> <p>Προτεινόμενη βιβλιογραφία</p> <ul> <li>Lin, X. et al. All-optical machine learning using diffractive deep neural networks. Science 361, 1004–1008 (2018).</li> <li>Kamilov*, U. S. Papadopoulos*, I.N. et al. Learning approach to optical tomography. Optica 2, 517–522 (2015).</li> </ul>