Μοντελοποίηση διάδοσης φωτός laser μέσω βιολογικών ιστών με τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης

Περιγραφή Οι φοιτητές θα αναπτύξουν ένα μοντέλο διάδοσης σύμφωνου φωτός (laser) μέσω σκεδαστικών μέσων, όπως οι βιολογικοί ιστοί, αξιοποιώντας τεχνικές οπτικής Fourier και υπολογιστικά μοντέλα. Στόχος είναι η πρόβλεψη της διασποράς και του σήματος του φωτός με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης (ML) και νευρωνικών δικτύων (NN), με εφαρμογές στην οπτική απεικόνιση και θεραπευτική.

Απαραίτητες γνώσεις

• Προγραμματισμός σε Matlab ή Python
• Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης / νευρωνικών δικτύων
• Θεμελιώδεις γνώσεις οπτικής και οπτικής διάδοσης

Προτεινόμενη βιβλιογραφία

• Lin, X. et al. All-optical machine learning using diffractive deep neural networks. Science 361, 1004–1008 (2018).
• Kamilov*, U. S. Papadopoulos*, I.N. et al. Learning approach to optical tomography. Optica 2, 517–522 (2015).