Περιγραφή
Οι φοιτητές θα αναπτύξουν ένα μοντέλο διάδοσης σύμφωνου φωτός (laser) μέσω σκεδαστικών μέσων, όπως οι βιολογικοί ιστοί, αξιοποιώντας τεχνικές οπτικής Fourier και υπολογιστικά μοντέλα. Στόχος είναι η πρόβλεψη της διασποράς και του σήματος του φωτός με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης (ML) και νευρωνικών δικτύων (NN), με εφαρμογές στην οπτική απεικόνιση και θεραπευτική.
Απαραίτητες γνώσεις
- Προγραμματισμός σε Matlab ή Python
- Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης / νευρωνικών δικτύων
- Θεμελιώδεις γνώσεις οπτικής και οπτικής διάδοσης
Προτεινόμενη βιβλιογραφία
- Lin, X. et al. All-optical machine learning using diffractive deep neural networks. Science 361, 1004–1008 (2018).
- Kamilov*, U. S. Papadopoulos*, I.N. et al. Learning approach to optical tomography. Optica 2, 517–522 (2015).
